我有一个即将开展的项目，涉及许多技术，我正处于研究的初期。我想也许最好是我得到别人的意见来制定我的问题。
问题：我有一个大的csv（包含> 100,000条目）。我需要从这个csv文件创建一个在线html表。该表需要可搜索和排序。
我想出了两个可能的解决方案：
1）使用数据库
从我收集的信息中，大量数据库提供了导入csv文件以创建可搜索数据表的功能。但是，我不知道如果我使用标准SQL类型数据库（例如MySQL或PostgresSQL）或者我使用像MongoDB这样的NoSQL类型数据库会有什么不同。我更熟悉NoSQL之类的数据库，（显然，我不是技术方面的专家;我只是掌握了这些数据库的知识），例如MongoDB或RethinkDB（用于实时数据流）。
2）将csv解析为JSON
将csv解析为JSON会迫使我使用JQuery或其他东西来实现手动搜索和排序的代码。与使用数据库相比，此解决方案似乎不是更好的解决方案。
此问题的另一个方面是csv文件将每天或每周重写一次。我该如何处理这样的事情？我是否需要从数据库中的旧表中删除数据，然后重新创建包含新csv数据的新表？
注意我很可能将NodeJS与其他与Fullstack JavaScript开发一起使用的库/ API /框架一起使用。但是，我并不反对使用或听取其他语言/堆栈的解决方案。
另外，我认为我的问题取决于CSV文件的复杂性（我还不知道）。
提前感谢您的帮助！非常感谢。
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如果它只是一个CSV和一个平面表。我不知道SQL或noSQL是如何重要的。
对于CSV，如果记录包含唯一键或组合唯一键以标识单个记录，请记录导入到db的最后一条记录的唯一键;如果仅附加csv文件，而不对上次导入的先前记录进行任何修改，只需在每次导入时获取文件的大小就足够了。
使用这些信息快速搜索上次导入记录的结尾并创建delta csv。对于可以使用COPY之类的命令轻松导入到数据库的附加记录，例如How to import CSV file data into a PostgreSQL table?
我认为你可能感兴趣的一个javascript数据网格。 https://github.com/6pac/SlickGrid/wiki/Examples
忘了提一下，一旦导入了csv，查询就可以直接转换为postgresql中的json，例如： PostgreSQL return result set as JSON array?