制作序列的解码器模型，以便在Keras中对自动编码器进行排序

Question

我正在使用这个例子，但我对如何制作单独的解码器模型感到困惑。

from keras.layers import Input, LSTM, RepeatVector
from keras.models import Model

inputs = Input(shape=(timesteps, input_dim))
encoded = LSTM(latent_dim)(inputs)

decoded = RepeatVector(timesteps)(encoded)
decoded = LSTM(input_dim, return_sequences=True)(decoded)

sequence_autoencoder = Model(inputs, decoded)
encoder = Model(inputs, encoded)

我理解如何制作编码器，但我们如何制作单独的解码器？我可以定义所有层并单独制作编码器和解码器，但有没有像我们使用编码器模型那样更简单的方法呢？