Question

根据this tutorial（参见“使用简单元类”一节），两个声明之间存在差异：

>>> MyClass = type('MyClass', (), {})
>>> MyClass
<class '__main__.MyClass'>

和

 >>> class Meta(type):
 ...     pass

关于差异，这就是教程所说的：

类声明不仅仅是语法糖，还会做一些额外的事情，例如设置足够的__qualname__和__doc__属性或调用__prepare__。

本教程是为python 3编写的，但是说脚注将在python 2不同的实例中给出。本段中没有脚注

我找不到其他说同样内容的教程。事实上，我可以找到其他人saying that they are the same。根据“类型的黑暗面”一节，它说明了两个声明：

我们可以通过以下方式达到完全相同的效果：

我的问题的原因是我偶然发现了似乎存在差异的情况。类声明有效：

class Customers(Base):

     __table__ = ERPTables.Customers

虽然类型声明不起作用：

 type('Customers', (Base, ), {'__table__': ERPTables.Customers})

我在这里一直保存最好的，但是当我说工作时，我的意思是在sqlAlchemy的上下文中。当在下面的代码中使用时，类声明会产生结果

query = session.query(BasisOfAutoPayment_DK)

pd.read_sql(query.limit(5).statement, session.bind)

虽然在完全相同的代码中使用时类型声明不起作用。

这是sqlAlchemy当然有很多事情要发生，但两个实例中都使用了相同的对象。相同的Base对象，相同的Table声明，相同的引擎。我认为差异在于那一方，但我试图控制它，我知道事实并非如此。这就是为什么我现在询问这两个声明。

编辑：进一步考虑这两个声明，我可以看到一些相似之处和行为上的差异。

相似性：

做完类声明后。调用类名称将产生：

>>> Customers
__main__.Customers

这与执行类型声明时得到的响应完全相同：

>>> type('Customers', (Base, ), {'__table__': ERPTables.Customers}) 
__main__.Customers

然而，两者之间的一个巨大差异是：

在课程声明之后，您可以调用Customers名称并获取刚刚显示的__main__.Customers输出。

然而，在类型声明之后，调用Customers名称会得到名称错误：

NameError: name 'Customers' is not defined

显然，为什么这两个在sqlAlchemy查询中的行为不同。难怪它在类型版本中不起作用，如果无法找到该对象

Answer 1

这是一个很棒的工具。是的，一个真正伟大的工具，因为使用＆＃34;类型＆＃34;你可以传递任何参数，它会为你创建该对象.. 假设您可以使用consol输入传递此参数或使用某种网络在远程计算机上调用此函数。

但是＆＃34; class＆＃34;你必须硬编码可能使我们的程序不那么动态的类类型。

因此，它是构建动态和高级应用程序的绝佳工具。