例如，在生成对抗网络中，我们经常听到推理是容易的，因为给定潜变量z的x的条件分布是易处理的。 另外，我在某处读到了玻尔兹曼机器和变分自动编码器，其中后验分布不易处理，因此需要进行某种近似。 任何人都可以告诉我什么是易于处理的＆＃39;意味着什么，严格的定义？或者任何人都可以在我上面给出的任何一个例子中解释，在这种情况下，什么易处理的确切含义？
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首先，让我们定义什么是棘手和棘手的问题（参考：http://www.cs.ucc.ie/~dgb/courses/toc/handout29.pdf）。
可解决的问题：可以通过多项式时间算法解决的问题。上限是多项式。
棘手的问题：多项式时间算法无法解决的问题。下限是指数。
从这个角度来看，可束缚分布的定义是，在任何给定点上都需要多项式时间来计算该分布的概率。
如果分布是封闭形式的表达式，则该分布的概率肯定可以在多项式时间内计算，这在学术界来说，意味着该分布是易处理的。难处理的分布等于或大于指数时间，这通常意味着使用现有的计算资源，我们永远无法在相对“短”的时间（比多项式时间长的任何时间都长的给定点）上计算概率。 ）。