Question

我有一些图像的大小存储为元组列表，如下所示：

(79, 1100)
(51, 1100)
(56, 1100)
(49, 1100)
(47, 1100)
(44, 1100)
(54, 1100)
(15,1100)
(52, 1100)
(115, 1100)
(44, 1100)
(60, 1100)
(51, 1100)
(56, 1100)
(19,1100)
(110,1100)

我想要的是删除第一个尺寸小于/大于（在本例中为15,115,19,110）的所有图像，而不是列表中的大多数元素。在这里我无法定义阈值，因为数字的范围（在第一维中）可以根据我选择的图像的比例变化很大。

Answer 1

您可以使用图像尺寸的均值和标准差来构建阈值。让我们使用numpy来计算这些指标：

import java.util.*;

public class Solution {

    static String timeCompare(String t1, String t2){
        // Complete this function

        String half1 = t1.substring(t1.length()-2); // gets AM/PM value
        String half2 = t2.substring(t2.length()-2);

        String time1 = t1.substring(0, t1.length()-2);
        String time2 = t2.substring(0, t2.length()-2);

        //System.out.println(time1);

        int hour1 = Integer.parseInt(time1.split(":")[0]);
        int hour2 = Integer.parseInt(time2.split(":")[0]);

        int min1 = Integer.parseInt(time1.split(":")[1]);
        int min2 = Integer.parseInt(time2.split(":")[1]);

        if(hour1 == 12) {
            hour1 = 0;
            //System.out.println(hour1);;
        }
        if(hour2 == 12) {
            hour2 = 0;
        }

        //System.out.println(hour1+" , "+hour2);

        if(half1.equals(half2)){
           // System.out.println(1);

            if(hour1 == hour2){

                if(min1 > min2){
                    return "Second";
                } 
                else{
                    return "First";
                }

            }
            else if(hour1 > hour2){
                return "Second";
            }
            else{
                //System.out.println(2);

                return "First";
            }

        }
        else if (half1 == "AM"){
            return "First";
        }
        else{
            return "Second";
        }

    }

    public static void main(String[] args) {
        Scanner in = new Scanner(System.in);
        int q = in.nextInt();
        for(int a0 = 0; a0 < q; a0++){
            String t1 = in.next();
            String t2 = in.next();
            String result = timeCompare(t1, t2);
            System.out.println(result);
        }
    }
}

如果您认为一个标准差对您来说不是一个好估计，您可以轻松地将此指标与不同的内容交换，例如平均值的固定百分比或其他。

从列表中删除比列表的大多数元素大得多或小得多的元素

1 个答案: