Question

我有这样的文件结构：

In [12]: df.pivot_table(values="Pop", index="County", columns="Year").stack(dropna=False)
Out[12]:
County  Year
12      1999    1.1
        2000    NaN
        2001    1.2
13      1999    1.0
        2000    1.1
        2001    NaN
dtype: float64

在// Normal font [[UITabBarItem appearance] setTitleTextAttributes:[NSDictionary dictionaryWithObjectsAndKeys:[UIFont fontWithName:@"your-font" size:10.f], NSFontAttributeName, nil] forState:UIControlStateNormal]; //selected state [[UITabBarItem appearance] setTitleTextAttributes:[NSDictionary dictionaryWithObjectsAndKeys:[UIFont fontWithName:@"your-font bold" size:10.f], NSFontAttributeName, nil] forState:UIControlStateSelected];文件夹中的project_folder/ notebooks/ notebook01.ipynb notebook02.ipynb ... notebookXY.ipynb module01.py module02.py module03.py个文件中，我想从.ipynb和notebook/导入类和函数。

我在这个question中找到了答案，可以在每个笔记本中使用以下代码行，并且每次都将这些行作为第一个单元格运行：

module01.py, module02.py

请问更好的方法吗？如果我在module03.py文件夹中有很多import os import sys module_path = os.path.abspath(os.path.join('..')) if module_path not in sys.path: sys.path.append(module_path)个文件怎么办？我是否必须在每个文件夹的开头粘贴这些代码行？是否有更好，更简约或更清洁的方式？

Answer 1

尝试将project_folder添加到PYTHONPATH environment variable.这将允许您告诉python搜索该目录以进行导入。

您可以在用户配置文件设置或启动脚本中执行此操作 - 而不是在python中执行此操作。它是在python运行之前必须设置的东西。

Answer 2

另一种解决方案是将所有Python模块（.py文件）移动到文件夹中，并使它们成为可安装的程序包。如果您将pip安装到当前环境中，则可以将该软件包导入该环境中的任何笔记本中，而与文件夹结构无关。

因此，根据您的情况，您可以：

project_folder/
  notebooks/
    notebook01.ipynb
    notebook02.ipynb
    ...
    notebookXY.ipynb
  my_package/
    __init__.py
    module01.py
    module02.py
    module03.py
  setup.py

__ init __。py 只能是一个空文件，并告诉Python“此文件夹中的所有内容都是软件包的一部分”
有关 setup.py 中内容的说明，请参见here。

基本的 setup.py 可以很简单：

import setuptools

setuptools.setup(
    name="my_package",
    version="0.0.1",
    description="A small example package",
    packages=setuptools.find_packages(),
    python_requires='>=3.7',
)

安装：

cd project_folder
pip install [-e] .

包含可选的-e标志将以“可编辑”模式安装 my_package ，这意味着将在文件中创建符号链接，而不是将文件复制到虚拟环境中是。

现在您可以在任何笔记本中进行

：

import my_package

或

from my_package.module01 import <some object>

从父目录中的python模块导入子目录中的jupyter notebook文件

2 个答案: