将标量添加到Eigen :: SparseMatrix的每个非零条目

时间:2017-05-06 03:08:18

标签: c++ sparse-matrix eigen

我有一个巨大的Eigen::SparseMatrix,我想在矩阵中的非零条目中添加一个标量。

也就是说,如果我有一个矩阵A,其值_表示稀疏矩阵中的0条目,即它从未插入过。

    1 _ 2
A = _ 3 _
    4 5 6

我想做A += 1之类的事情,然后到达

    2 _ 3
A = _ 4 _
    5 6 7

零条目不受影响。

有没有有效的方法可以做到这一点?

2 个答案:

答案 0 :(得分:5)

我知道三种不同的方法:

  1. Loop over all the non-zero values using an InnerIterator

    for (int k=0; k<A.outerSize(); ++k)
      for (SparseMatrix<double>::InnerIterator it(A,k); it; ++it)
        it.valueRef() += 1;
    

    这是一种通用方法,适用于所有情况,但可能比其他方法慢。

  2. 使用coeffs运算符获取包含所有非零元素的1D向量

    A.makeCompressed();
    A.coeffs() += 1;
    

    如果矩阵已经是压缩格式或者您需要压缩格式,此方法可能会更快。

  3. 使用valuePtr

    访问原始数据
    typedef Map<const Array<double,Dynamic,1> > CoeffMap;
    CoeffMap coeffs(A.valuePtr(), A.outerIndexPtr()[A.outerSize()]);
    coeffs += 1;
    

    这种方法可能是最快的方法,但也是最棘手的方法,并且由于对未初始化的数据执行浮动基本操作,在某些机器上可能更慢(参见chtz的注释)。如果A采用压缩格式,则此方法等同于方法2.

  4. 请注意,我没有对不同方法进行基准测试。性能信息纯粹基于直觉。如果你想这样做,一定要使用真正大小的矩阵。

答案 1 :(得分:0)

作为@ m7913d第二个答案的补充:coeffs()在处理系数型数学函数时非常有用。本征文档仅提供基于密集矩阵的数学计算-> https://eigen.tuxfamily.org/dox/group__CoeffwiseMathFunctions.html

例如,您可以执行以下操作: A.coeffs()= A.coeffs.exp();