检测相同的图像？

Question

目前正在开展一个侧面项目，但我坚持了很大一部分。

目标是用户可以从包含6个图像/图标的不同热门应用中截取屏幕截图。我想要它，所以当用户进入我的应用程序时，他们可以上传该截图，我可以检测到6个图像并将它们放入集合视图中。

问题是在屏幕截图中检测到6个图像的类型，我想过使用像Tesseract这样的OCR，但我不确定这是否可行，因为屏幕截图中的文本为零，只有6个图像。可能有帮助的一点是，在那个应用程序中，只有50种图像。会创建某种图像数据库有帮助吗？但我怎么比较呢？

我道歉，如果这没有意义我只是不知道如何说出来。任何帮助都会很棒。

Answer 1

假设您希望能够在多种类型的设备上执行此操作，可以使用OpenCV等计算机视觉库。

如果您的用户总是在同一设备上运行应用程序（总是在iPhone 5上运行），那么图标可能总是位于完全相同的位置，您可以简单地将屏幕截图切片，提取组件图像，以及在子图像上进行逐字节比较。但是，你有iPhone 4，iPhone 5，iPhone 6,6个屏幕尺寸，iPad，iPad视网膜，iPad专业版（小型和大型）可以处理，可能还有纵向和横向方向。据推测，这6幅图像将落在所有这些不同设备的屏幕上的不同位置，您也将有不同的图像分辨率来处理。使用OpenCV，您应该能够通过“查看”屏幕截图找到图像的边界，而不是构建一组复杂的规则。

Answer 2

查看用于匹配SIFT功能的OpenCV示例代码（python版本here，但您也可以在其他语言中找到示例）。它演示了您想要做的更简单的版本。