在python中是否存在工作线程这样的事情？

Question

我编写了一个漂亮的多线程脚本，当我运行它时，它使用25个线程比直接调用线程处理程序更糟糕。

然后我发现了全局解释器锁。我想问一下，在我丢弃这个脚本的python并重写其他内容之前，有没有办法在python中进行实际的多线程处理？

Answer 1

另一种方法是放弃线程，而是使用Multiprocessing模块（Python 2.6+），它绕过GIL，并且有一个至少类似于线程模块中的API。

Answer 2

现在这是一个有趣的问题 - 我认为直接CPython中没有逃避GIL。

Stackless Python应该通过使用microthreads来改善CPython的“并发”性能，但我不认为它逃脱了GIL。

此外，根据GIL page on python.org，Jython和IronPython没有GIL。

Answer 3

正确答案很大程度上取决于你正在做什么。

严重受CPU限制（以及阻止IO绑定）任务（如压缩和图像呈现）通常使用本机代码完成，本机库通常在它们工作时释放GIL，这允许并发。当您可以将CPU密集型工作隔离到一个狭窄的本机调用时，您将获得并发性，本机性能，以及在Python中编写大部分代码的便利性。

并非所有代码都具有可以在本机库中巧妙地实现的那些小的，可隔离的计算代码块，但是很多代码都是如此。

Answer 4

在CPython（用C语言实现Python）中，根据我的知识，没有。 （如果我错了，请纠正我，我肯定想知道是否存在解决方案！）。

您可能希望对IronPython（.NET）或JPython（Java / JWM）感兴趣。我没有使用它们，但我相信其中至少有一个支持给定执行环境的原生线程。

Answer 5

您可以尝试使用multiprocessing模块，如果它适用于您的问题。