Question

我想将python dict中的所有numpy数组（所有相同大小）连接到一个新数组。

dict = {'some_key_1':np.array([1,2,3,4]), 'some_key_2':np.array([2,3,4,5]), ...}

我希望看到的结果是：

result = np.array([[1,2,3,4],[2,3,4,5]])

最好的办法是什么？

编辑：对于python 2和3，解决方案似乎略有不同。接受的答案解决了python 3的问题。

Answer 1

可能是最简单的方法：

result = np.array(list(dict.values()))

使用list，字典的值将存储在列表中（即，获得每个项目为numpy数组的列表）。然后，通过应用np.array()，这个numpy数组列表可以转换为numpy数组。

但是，您不应该使用dict作为字典的名称，因为这会影响内置名称dict。相反，使用例如：

result = np.array(list(dct.values()))

并确保将字典重命名为dct。

Answer 2

在Python 3中，您需要先将dict.values()转换为列表。

dict.keys（），dict.values（）和dict.items（）返回的对象是视图对象。它们提供了字典的动态视图条目，表示当字典更改时，视图反映了这些变化。（https://docs.python.org/3/library/stdtypes.html#typesmapping）

import numpy as np
data = {'some_key_1':np.array([1,2,3,4]), 'some_key_2':np.array([2,3,4,5])}
print(np.array(list(data.values())))
# [[1 2 3 4]
# [2 3 4 5]]

你得到一个二维数组，行以随机顺序排列（Python dict s是无序的。）

要获得一维数组，您可以使用np.concatenate：

print(np.concatenate(list(data.values())))
# [1 2 3 4 2 3 4 5]

如果订单很重要，您可以使用元组列表或OrderedDict而不是dict。

Answer 3

您可以使用dictionary.values（）获取字典的所有值，并将其传递给numpy.array

a()

请不要使用dict作为名称，它是python中的保留关键字

示例

import numpy as np np.array(list(dict.values()))

<强>输出

import numpy as np data = {'some_key_1':np.array([1,2,3,4]), 'some_key_2':np.array([2,3,4,5])} np.array(list(data.values()))

将所有列表值连接到python

3 个答案: