Question

我想使用python pandas读取json文件。该文件的每一行都是JSON中的完整对象。

我正在使用版本 -

python：2.7.6

pandas：1.19.1

json文件 -

purchaseToken

我正在使用下面的代码来读取json文件 -

{"id":"111","p_id":"55","name":"aaa","notes":"","childs":[]}
{"id":"222","p_id":"56","name":"bbb","notes":"","childs":[]}
{"id":"333","p_id":"75","name":"ccc","notes":"","childs":[]}
{"id":"444","p_id":"76","name":"ddd","notes":"","childs":["abc","efg","pqr"
,"rtu"]}

问题是，在json文件中，“childs”键包含一个未知索引的数组，并且在“\ n”之间可用。因此，如果我运行上面的代码，我得到 ValueError：预期的对象或值，但如果我在“pqr”之后删除“\ n”，我的代码就可以运行了。

我不想从我的数据中删除可用的“\ n”。我想在我的代码中处理这个问题。我想只使用python pandas代替python json库来以良好的方式处理数据。

我如何才能使用python pandas并处理这种类型的文件？

Answer 1

首先使用JSON validator网站检查它是否是有效的json文件

一旦文件处于有效的json格式，您就可以使用以下代码将其读作数据帧

with open("training.json") as datafile:
    data = json.load(datafile)
dataframe = pd.DataFrame(data)

希望这会有所帮助。

Answer 2

由于＆＃34; pqr＆＃34;之后的新行，

read_json()无法正常工作。您可以尝试修复该行，也可以尝试将整个内容格式化为有效的JSON。我在这里做了后者，在新行后添加逗号并用括号括起整个东西以形成一个合适的JSON数组：

with open('temp.txt') as f:
    content = f.read()

pd.read_json('[' + content.replace('}\n', '},') + ']')

如何使用python pandas读取json文件？

2 个答案: