标签： machine-learning neural-network deep-learning caffe
在cs231n讲义here中，它说
新数据集很小，与原始数据集类似。自数据以来 很小，因为调整ConvNet不是一个好主意 过度拟合的问题...因此，最好的想法可能是训练一个 CNN码上的线性分类器。
我不确定线性分类器的含义。线性分类器是指最后一个完全连接的层吗？ （例如，在Alexnet中，有三个完全连接的层。线性分类器是最后一个完全连接的层吗？）