具有用户特定数据的Tensorflow模型

时间:2017-05-05 02:21:14

标签: machine-learning tensorflow neural-network

为用户特定数据构建数据和训练模型的最佳方法是什么?每个用户是否应该获得自己的模型以确保其了解其数据的具体情况?或者是否有可能创建一个全球模型来保持用户'数据大多是分开的(例如,用标识用户的功能)?

我想到的预测任务是回归或分类。

1 个答案:

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应该有两种型号。第一个模型,即全球模型,将被训练以预测一般行为。完成后,它将被复制到每个用户,并根据用户的个人行为进一步调整。