通过渐变着色geom_histogram

Question

我试图绘制一个geom_histogram，其中条形用渐变着色。

这就是我想要做的事情：

library(ggplot2)
set.seed(1)
df <- data.frame(id=paste("ID",1:1000,sep="."),val=rnorm(1000),stringsAsFactors=F)
ggplot(df,aes_string(x="val",y="..count..+1",fill="val"))+geom_histogram(binwidth=1,pad=TRUE)+scale_y_log10()+scale_fill_gradient2("val",low="darkblue",high="darkred")

但是得到：

知道如何通过定义的渐变使其着色吗？

Answer 1

不确定您是否可以填val，因为直方图的每个条形代表一组点。

但是，您可以使用cut填写分类区。例如：

ggplot(df, aes(val, fill = cut(val, 100))) +
  geom_histogram(show.legend = FALSE)

Answer 2

只是为了完整。

如果我想在这里手动选择渐变的颜色，我建议：

数据：

library(ggplot2)
set.seed(1)
df <- data.frame(id=paste("ID",1:1000,sep="."),val=rnorm(1000),stringsAsFactors=F)

颜色

bins <- 10
cols <- c("darkblue","darkred")
colGradient <- colorRampPalette(cols)
cut.cols <- colGradient(bins)
cuts <- cut(df$val,bins)
names(cuts) <- sapply(cuts,function(t) cut.cols[which(as.character(t) == levels(cuts))])

情节：

ggplot(df,aes(val,fill=cut(val,bins)))+geom_histogram(show.legend=FALSE)+scale_color_manual(values=cut.cols,labels=levels(cuts))+scale_fill_manual(values=cut.cols,labels=levels(cuts))