Question

我目前正在研究不同性状对蜗牛壳体积的影响。我有一个数据框，其中每一行代表一个给定的个体，以及几个具有所有属性（长度，壳体积，性别，感染）的列。

我制作了ANCOVA：mod=aov(log(volume) ~ infection*sex*log(length))。我明白了：

         Df Sum Sq Mean Sq F value Pr(>F)    
    inf                   1  4.896   4.896 258.126 <2e-16 ***
    sex                   1  3.653   3.653 192.564 <2e-16 ***
    log(length)           1 14.556  14.556 767.335 <2e-16 ***
    inf:sex               1  0.028   0.028   1.472  0.227    
    inf:log(length)       1  0.020   0.020   1.064  0.304    
    sex:log(length)       1  0.001   0.001   0.076  0.783    
    inf:sex:log(length)   1  0.010   0.010   0.522  0.471    
    Residuals           174  3.301   0.019

性别，感染和长度的显着影响，但没有互动条款。

由于没有互动，我想知道，对于特定的性别，log(volume) = f(log(length))的拦截对于受感染的个体或未感染的个体是否更大。
我尝试使用summary.lm(mod)，它给了我这个：

                        Estimate Std. Error t value Pr(>|t|)    
(Intercept)             -0.42806    0.15429  -2.774  0.00613 ** 
infmic                  -0.54963    0.40895  -1.344  0.18070    
sexM                    -0.11542    0.35508  -0.325  0.74554    
log(length)              2.41915    0.11144  21.709  < 2e-16 ***
infmic:sexM              0.52459    0.63956   0.820  0.41320    
infmic:log(length)       0.43215    0.33717   1.282  0.20166    
sexM:log(length)         0.04207    0.28113   0.150  0.88122    
infmic:sexM:log(length) -0.38222    0.52920  -0.722  0.47110    
---
Signif. codes:  0 ‘***’ 0.001 ‘**’ 0.01 ‘*’ 0.05 ‘.’ 0.1 ‘ ’ 1

Residual standard error: 0.1377 on 174 degrees of freedom
Multiple R-squared:  0.8753,    Adjusted R-squared:  0.8703 
F-statistic: 174.5 on 7 and 174 DF,  p-value: < 2.2e-16

但是我无法解释结果，但仍然没有看到如何结束。我也有＆＃34;很少＆＃34;其他问题：

为什么性能和感染在lm输出中不显着？我知道这里不重要，但如何解释有关互动条款的界限？

我认为infmic：sexM代表感染男性与未感染女性的log（体积）= f（log（长度））斜率的变化。那么，infhem：长度是感染女性和未感染女性之间斜率的变化吗？而且性别：未感染的男性和未感染的女性之间的变化是什么？这是真的？三重交互术语代表什么？

非常感谢！

Answer 1

编辑：我找到了部分答案。

让我们将数据分成4组（F-NI，FI，M-NI，MI），并查找回归线日志（体积）= f（log（长度））的等式这些小组中的每一个。这里，系数是函数summary.lm(mod)

给出的系数

方程是：

对于未感染的女性：log(volume) = (Intercept) + log(length)
对于受感染的女性：log(volume) = (Intercept) + infmic + log(length) + infmic:log(length)
对于未感染的男性：log(volume) = (Intercept) + sexM + log(length) + sexM:log(length)
对于受感染的男性：log(volume) = (Intercept) + infmic + sexM + infmic:sexM + log(length) + infmic:log(length) + sexM:log(length) + infmic:sexM:log(length)

对于每个等式，斜率是以log(length)开头的部分，截距是之前的部分。

对于你们中的一些人来说，这可能是显而易见的，但我真的不明白每个系数最初代表什么，所以我更愿意把它放在这里！

爱丽丝

ANCOVA中具有2个因子R

1 个答案: