我有一台AWS EC2计算机，它一直运行每晚谷歌分析脚本加载到数据库中。直到本周末，它一直工作好几个月。我没有对代码进行任何更改。
这些是我的日志中显示的两个错误：
/venv/lib/python3.5/site-packages/oauth2client/_helpers.py:256:UserWarning：无法访问analytics.dat：没有这样的文件或目录 warnings.warn（_MISSING_FILE_MESSAGE.format（文件名））
无法启动侦听任一端口8080的本地Web服务器 或端口8090.请检查您的防火墙设置和本地 运行可能阻止或使用这些端口的程序。
回到--noauth_local_webserver并继续 授权。
看起来它缺少我的analytics.dat文件，但我已经检查过，该文件与调用GA API的脚本位于同一文件夹中。我一直在寻找数小时试图解决这个问题但是GA的上述错误的资源非常少。
有谁知道这里会发生什么？关于如何解决更多问题的任何想法？
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我不确定为什么会这样，但我有一系列可能对您有用的步骤。
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title: "xaringan + plotly + loop?"
subtitle: "Does it work?"
author: "Fenfen Kan"
date: "2017/13/32"
output:
xaringan::moon_reader:
lib_dir: libs
nature:
highlightStyle: github
highlightLines: true
countIncrementalSlides: false
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```{r setup, include=FALSE}
options(htmltools.dir.version = FALSE)
```
# Several boring ggplots
```{r, message=FALSE, warning=FALSE}
library(ggplot2)
library(plotly)
library(knitr)
p1 <- ggplot(iris, aes(Sepal.Length, Sepal.Width)) +
geom_point(aes(color=Species))
p2 <- ggplot(iris, aes(Petal.Length, Petal.Width)) +
geom_point(aes(color=Species))
p3 <- ggplot(iris, aes(Sepal.Length, Petal.Length)) +
geom_point(aes(color=Species))
ggplot_list <- list("p1"=p1, "p2"=p2, "p3"=p3)
```
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# Invididual plotly works
```{r}
ggplotly(p1)
```
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# ggplot slides in loop also works
```{r, message=FALSE, warning=FALSE, results='asis'}
for (p in ggplot_list) {
cat("\n\n---\n")
print(p)
}
```
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# plotly in loop doesn't work
```{r, message=FALSE, warning=FALSE, results='asis'}
for (p in ggplot_list) {
cat("\n\n---\n")
ggplotly(p)
}
```
# print(ggplotly(p)) in loop doesn't work either
```{r, message=FALSE, warning=FALSE, results='asis'}
for (p in ggplot_list) {
cat("\n\n---\n")
print(ggplotly(p))
}
```
# generate chunks, then explicitly calling `knit` works!
```{r create-markdown-chunks-dynamically, include=FALSE}
out = NULL
for (p_name in names(ggplot_list)) {
knit_expanded <- paste0("\n\n---\n## Plot: ", p_name, "\n\n```{r results='asis', echo=FALSE, warning=FALSE, message=FALSE}\n\nggplotly(ggplot_list[['", p_name, "']])\n\n```")
out = c(out, knit_expanded)
}
```
<!--- knit those table chunk statements -->
`r paste(knit(text = out), collapse = '\n')`
文件所在文件夹的路径。
3.检查.dat文件中是否有最新凭据。 API的身份验证将通过.dat文件进行。
希望这能解决你的问题。