Question

我想用Python和scapy解析一些数据。因此，我必须分析单个位。但目前我有一些带有一些有效载荷的UDP数据包，例如：

bytes = b'\x18\x00\x03\x61\xFF\xFF\x00\x05\x42\xFF\xFF\xFF\xFF'

是否有任何优雅的方式来转换字节，以便我可以访问单个位，如：

bytes_as_bits = convert(bytes)
bit_at_index_42 = bytes_as_bits[42]

Answer 1

这将有效：

def access_bit(data, num):
    base = int(num/8)
    shift = num % 8
    return (data[base] & (1<<shift)) >> shift

如果您想创建二进制数组，可以像这样使用它：

[access_bit(data,i) for i in range(len(data)*8)]

Answer 2

如果您想拥有bits字符串，或者想避免创建函数，我将使用format（）和ord（），让我举一个简单的例子来说明

bytes = '\xf0\x0f'
bytes_as_bits = ''.join(format(ord(byte), '08b') for byte in bytes)

这应该输出：'1111000000001111'

如果首先需要LSB，则可以翻转format（）的输出，所以：

bytes = '\xf0\x0f'
bytes_as_bits = ''.join(format(ord(byte), '08b')[::-1] for byte in bytes)

这应该输出：'0000111111110000'

现在，您要使用b'\xf0\x0f'而不是'\xf0\x0f'。对于python2，代码的工作原理相同，但是对于python3，您必须摆脱ord（），这样：

bytes = b'\xf0\x0f'
bytes_as_bits = ''.join(format(byte, '08b') for byte in bytes)

翻转字符串是同样的问题。

我发现format（）功能here。以及翻转（[::-1]）功能here。

Answer 3

嗯，python中没有内置的比特类型，但你可以做类似

的事情

>>> bin(int.from_bytes(b"hello world", byteorder="big")).strip('0b')
'1101000011001010110110001101100011011110010000001110111011011110111001001101100011001'

Answer 4

from bs4 import BeautifulSoup

data = """
    <tr>
        <td class="chu17 need_blank">42</td>
        <td class="chu17 need_blank">46</td>
        <td class="chu17 need_blank">46</td>
        <td class="chu17 need_blank">46</td>
        <td class="chu17 need_blank">49</td>
        <td class="chu17 need_blank">49</td>
        <td class="chu17 need_blank">61</td>
        <td class="chu17 need_blank">62</td>
        <td class="chu17 need_blank">69</td>
    </tr>"""
soup = BeautifulSoup(data, 'html.parser')
numbers = soup.find_all('td', {'class': 'chu17 need_blank'})
for number in numbers:
    print(number.text)

Python字节数组到位数组

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