为NaN值创建Bin

Question

我正在尝试进行一些数据分析，其想法是使用autobinning命令创建最佳箱柜，计算每个箱柜的WOE（证据权重）值，然后替换属于的原始值每个箱子具有相应的WOE值。以下是我的工作：

CreSC = creditscorecard(Data_Table ,'IDVar','CustID','GoodLabel',0);
scAB = autobinning(CreSC,'Algorithm','Monotone');
DataTransformed = bindata(scAB,t_Data,'OutputType','WOE');

问题是上述过程不考虑DATA中的NaN值并自动排除它们。

我的目标是仅为NaN值创建单独的bin，并强制autobinning命令考虑NaN值。

有没有人有合理的解决方案？

Answer 1

查找所有NaN值。

选择数据中不存在的值。

用此值替换所有NaN值。

运行binning，最后将此值自己映射到NaN。