Elasticsearch＆＃39;尺寸：＆＃39; vs MongoDB batch_size

Question

对于我的论文，我目前正在调查Elasticsearch和MongoDB的速度（低至毫秒）。

我注意到，与MongoDB相比，Elasticsearch在返回数据的速度和找到的总项目方面非常一致。如果其他MongoDB需要更长的时间来返回数据，则会发现更多的结果，无论发送的请求总数如何，Elasticsearch的响应时间几乎总是相同的。

我的假设是，在Elasticsearch中，当使用size运算符时，在索引中搜索完成后实际查找和检索的文档数量正好是size运算符中设置的数量。在MongoDB中不是这种情况，在MongoDB中，检索索引中匹配的所有文档，并且最终只有前X个量基于游标的batch_size返回给客户端，最终返回max limit（）已经确定了。

我没有办法，除了花几个小时查看源代码，弄清楚这个假设是否正确，或者是否还有其他事情，我一定错过了。

感谢您花时间阅读本文，感谢所有回复，并将帮助我进一步研究。

Answer 1

为了让Elasticsearch实际检索结果更加清晰：它使用query then fetch。

因此，如果您搜索N个结果，第一个阶段将查询所涉及的所有分片，并返回包含分数和ID的N个结果列表 - 而不是其他信息。在第二阶段，您按ID获取前N个全局结果。因此，您将检索比您需要的更多分数和ID，但您只会获取实际结果。