创建具有不同形状的numpy数组

Question

我想创建一个numpy array，以便用numpy arrays填充它。例如：

a = [] (simple array or numpy array) 
b = np.array([[5,3],[7,9],[3,8],[2,1]])
a = np.concatenate([a,b])
c = np.array([[1,2],[2,9],[3,0]])
a = np.concatenate([a,c])

我想这样做是因为我有wav文件，我从中提取了一些功能，所以我不能同时读取2个文件但是迭代。 如何创建一个空的ndarray，其中第二个维度是固定的，例如： a.shape = (x,2)或者即使没有创建＆＃34;存储＆＃34;我如何连接数组？数组？

Answer 1

实际上有2种选择。 第一个是： a = np.empty（（0,2）），它创建一个空的np数组，第一个维度变化。 第二个是创建一个空数组 a = []，将np数组附加到数组中，然后使用np.vstack将它们最终连接在一起。后者是最有效的选择。

Answer 2

你必须在连接函数中使用括号：

b = np.array([[5,3],[7,9],[3,8],[2,1]])
c = np.array([[1,2],[2,9],[3,0]])
a = np.concatenate([b,c])

输出：

[[5 3]
 [7 9]
 [3 8]
 [2 1]
 [1 2]
 [2 9]
 [3 0]]