我们现有一个带有logstash，config和eureka服务器的微服务环境。我们现在正在建立一个Spring Cloud Dataflow（Kubernetes）环境（主要是为了运行任务/批处理作业）。
理想情况下，我们希望任务通过标准弹簧启动配置（注释等）使用现有的logstash，config和eureka服务器来支持以下场景：
Logstash：当任务运行时，其日志输出到logstash并可从Kibana查看
配置服务器：支持更改任务的配置属性。例如，可以通过更改配置服务器上的值来调整周期性任务的配置，并且下次任务运行时，它将使用新值。 我的理解是配置服务器属性将覆盖任务定义中的属性，这些属性覆盖内部application.properties中的属性。
Eureka：每项任务都会在Eureka注册。主要原因是我们的任务暴露了Web执行器端点，然后我们可以使用Spring Boot Admin（可以通过eureka发现服务）在任务运行时访问执行器端点和信息。 （我们的一些任务可能需要数小时才能运行，这将使我们能够监控它们，调整日志等）
这是一种明智的做法 - 还是有任何潜在的问题需要注意（例如eureka的短期任务）。我在现有的Spring云数据流或Spring云任务文档中找不到任何关于此的讨论。
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您可以尝试使用logstash-logback-encoder进行SCDF与ELK堆栈的集成。它适用于我们的SCDF on Yarn stream application。
Config Server应该适用于任何Spring Boot应用程序。