matplotlib中的基本轴故障

Question

当使用matplotlib绘图时，我遇到了一个有趣的问题，其中y轴被非常不方便的数量缩放。这是一个证明问题的MWE：

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

l = np.linspace(0.5,2,2**10)
a =  (0.696*l**2)/(l**2 - 9896.2e-9**2)

plt.plot(l,a)
plt.show()

当我运行这个时，我得到的图形看起来像picture

即使y数据都在1到2之间，y轴显然也会被愚蠢的数量缩放。

这类似于以下问题： Axis numerical offset in matplotlib

我对这个问题的答案不满意，因为当数据介于1和2之间时，为什么我需要进行改变轴设置的复杂过程是没有意义的（编辑：介于0之间） 1）。为什么会这样？为什么matplotlib会使用如此奇怪的缩放？

Answer 1

图中的数据均在0.696000000017和0.696000000273之间。对于这种情况，使用某种偏移是有意义的。

如果您不想要，可以使用自己的格式化程序：

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib.ticker

l = np.linspace(0.5,2,2**10)
a =  (0.696*l**2)/(l**2 - 9896.2e-9**2)

plt.plot(l,a)
fmt = matplotlib.ticker.StrMethodFormatter("{x:.12f}")
plt.gca().yaxis.set_major_formatter(fmt)
plt.show()