ggplot2 - 将ymin和ymax绘制为stat_smooth中的线

Question

我正在使用ggplot2函数绘制带stat_smooth的线性回归线。

正如预期的那样，该函数计算帮助页面上所写的预测值，置信区间和标准误差。

• y：预测值
• ymin：平均值
附近的逐点置信区间
• ymax：平均值
附近的点上置信度区间
• se：标准错误

绘制95％置信区间的默认方法类似于geom_ribbon的输出。

我想将ymin和ymax绘制为线条，没有阴影灰色区域。

有没有办法在函数中直接执行？我是否必须直接访问这些值？

编辑：情节是一个点图，回归线的目标只是想象一个趋势。因此，我没有lm个对象。当然，我可以绘制回归对象的输出，但我想知道是否可以充分利用非常方便的stat_smooth并手动设置绘图参数

Answer 1

以下是在iris数据集上使用broom和ggplot2的示例：

fit <- lm(Petal.Length ~ Sepal.Length, iris)
newd <- augment(fit)

ggplot(newd, aes(x=Sepal.Length)) +
  geom_point(aes(y=Petal.Length)) +
  geom_line(aes(y=.fitted)) +
  geom_line(aes(y=.fitted + 1.96*.se.fit), colour="blue", linetype="dotted") + 
  geom_line(aes(y=.fitted - 1.96*.se.fit), colour="blue", linetype="dotted") 

以上相当于stat_smoothmethod="lm")函数：

ggplot(iris, aes(Sepal.Length, Petal.Length)) + 
     geom_point() + 
     stat_smooth(method="lm")