我有三个数据帧，我在python中使用seaborn模块绘制KDE。问题是这些图试图使曲线下面积为1（这是它们打算执行的方式），因此图中的高度是标准化的。但有没有办法显示实际值而不是标准值。还有什么方法可以找出曲线的交点？
注意：我不想使用scipy的curve_fit方法，因为我不确定每个数据帧的分布情况，它也可以是多模式的。
import seaborn as sns
plt.figure()
sns.distplot(data_1['gap'],kde=True,hist=False,label='1')
sns.distplot(data_2['gap'],kde=True,hist=False,label='2')
sns.distplot(data_3['gap'],kde=True,hist=False,label='3')
plt.legend(loc='best')
plt.show()
代码的输出附在链接中，因为我无法发布图片。plot_link
