我在使用多处理将它们部署到大型独立服务器之前，在Jupiter笔记本中开发了一些可并行化的模拟，但是在使用apply_async时我无法中断内核。当我使用multiprocessing.Process时，这不是问题。以下块运行正常，但不能被中断：
if __name__ == '__main__':
pool = Pool()
for sim in simulations:
pool.apply_async(my_fx, args=(sim,))
pool.close()
pool.join()
这个问题在哪里？如何解决？
编辑：Python v2.7，Jupyter v4.3