如何打印pandas DataFrame的特定行？

Question

我有一个庞大的数据框，我收到错误：

TypeError: ("Empty 'DataFrame': no numeric data to plot", 'occurred at index 159220')

我已经删除了空值，并检查了数据框架的dtypes，因此我无法猜测它为什么会在该行上失败。

如何打印出数据框的那一行（索引号159220）？

由于

Answer 1

当您使用标量值调用loc时，您会得到pd.Series。那个系列将有一个dtype。如果您希望在数据框中看到该行，则需要将索引器之类的数组传递给loc。

使用另外一对方括号

包装索引值

print(df.loc[[159220]])

Answer 2

使用ix运算符：

print df.ix[159220]

Answer 3

要打印特定的行，我们有几种熊猫方法

1. loc-仅获取标签，即列名或功能
2. iloc-在这里我代表整数，实际上是行号
3. ix-它是标签和整数的组合

如何用于特定行

1. loc

df.loc[row,column]

对于第一行和所有列

df.loc[0,:]

对于第一行和某些特定列

df.loc[0,'column_name']

1. iloc

对于第一行和所有列

df.iloc[0,:]

对于第一行和某些特定列，即前三个列

df.iloc[0,0:3]

Answer 4

听起来你正在呼叫df.plot()。该错误表示您正在尝试绘制没有数字数据的帧。数据类型不应影响您print()的内容。

使用print(df.iloc[159220])

Answer 5

print(df.iloc[[index__number]])

Answer 6

如果要显示在row = 159220

row=159220

#To display in a table format
display(res.loc[row:row])
display(res.iloc[row:row+1])

#To display in print format
display(res.loc[row])
display(res.iloc[row])