标签： python deep-learning classification keras conv-neural-network
我正在尝试使用Python中的Keras进行时间序列分类。
我做了一个简单的CNN，想知道是否有可能在每个时期随机选择完整数据集的一个子部分作为测试集？
我对神经网络很陌生，所以如果有任何理由这是不可能的或不切实际的，我会很感激清晰。
答案 0 :(得分：0)
您的方法并非不可能，但这是不切实际的。神经网络从训练数据集中学习。如果您在测试集中再次提供相同的数据，它将生成准确的预测，这与网络的预测能力无关。