将数据共享器图像添加到matplotlib子图

时间:2017-05-03 18:28:45

标签: python matplotlib datashader

是否可以将数据共享图像添加到一组matplotlib子图中?

作为一个具体的例子,

import numpy as np
import pandas as pd
import matplotlib.pylab as plt

import datashader as ds
import datashader.transfer_functions as tf
from datashader.utils import export_image

from functools import partial

background = "white"
export = partial(export_image, background = background, export_path="export")

N = 10000
df = pd.DataFrame(np.random.random((N, 3)), columns = ['x','y', 'z'])

f, ax = plt.subplots(2, 2)
ax_r = ax.ravel()

ax_r[0].scatter(df['x'], df['y'], df['z'].mean())
ax_r[1].hist(df['x'])
ax_r[2].hist(df['y'])
ax_r[3].plot(df['z'])

cvs = ds.Canvas(plot_width=100, plot_height=100)
agg = cvs.points(df, 'x', 'y', ds.mean('z'))
a = export(tf.shade(agg, cmap=['lightblue', 'darkblue'], how='eq_hist'), 'test')

我有一个二乘二的matplotlib子图阵列,并希望用数据分析器图像ax_r[0]替换上例中的[0,0]图a。这是可能的,如果是的话,怎么样?

谢谢!

1 个答案:

答案 0 :(得分:4)

截至目前[2017年5月],将数据共享图像添加到matplotlib子图中的最佳方法是使用上面链接的pull request。它定义了一个DSArtist类。假设存在DSArtist类,代码如下:

N = 10000
df = pd.DataFrame(np.random.random((N, 3)), columns = ['x','y', 'z'])

f, ax = plt.subplots(2, 2)
ax_r = ax.ravel()

da = DSArtist(ax_r[0], df, 'x', 'y', ds.mean('z'), norm = mcolors.LogNorm())
ax_r[0].add_artist(da)

ax_r[1].hist(df['x'])
ax_r[2].hist(df['y'])
ax_r[3].plot(df['z'])

plt.tight_layout()
plt.show()