我是DeepLearining的新手，我尝试制作朋友Java和TensorFlow Inception模型
我用retrain.py脚本重新训练了模型，所以这创建了.pb文件和.txt，带有我的图形的序列化模型和标签。所以，现在我尝试连接Java和新的再训练模型。
因此，我使用新节点DecodeJpeg更改了原始LabelImage.java，它们之间的区别在LabelImageOriginal.java和LabelImage.java中看到。
所以现在我犯了一个错误：
float类型的输出0与声明的输出类型字符串不匹配 node recv_DecodeJpeg / contents_0 = Recvclient_terminated = true，
recv_device =＆＃34; /作业：本地主机/复制：0 /任务：0 / CPU：0＆＃34 ;,
send_device =＆＃34; /作业：本地主机/复制：0 /任务：0 / CPU：0＆＃34 ;,
send_device_incarnation = 6706969514627308055，
tensor_name =＆＃34; DecodeJpeg / contents：0＆＃34;，tensor_type = DT_STRING，
_device =＆＃34; /作业：本地主机/复制：0 /任务：0 / CPU：0＆＃34;
我能做些什么我不知道...