我是DeepLearining的新手,我尝试制作朋友Java和TensorFlow Inception模型
我用retrain.py脚本重新训练了模型,所以这创建了.pb文件和.txt,带有我的图形的序列化模型和标签。所以,现在我尝试连接Java和新的再训练模型。
因此,我使用新节点DecodeJpeg更改了原始LabelImage.java,它们之间的区别在LabelImageOriginal.java和LabelImage.java中看到。
所以现在我犯了一个错误:
float类型的输出0与声明的输出类型字符串不匹配 node recv_DecodeJpeg / contents_0 = Recvclient_terminated = true,
recv_device =" /作业:本地主机/复制:0 /任务:0 / CPU:0&#34 ;,
send_device =" /作业:本地主机/复制:0 /任务:0 / CPU:0&#34 ;,
send_device_incarnation = 6706969514627308055,
tensor_name =" DecodeJpeg / contents:0",tensor_type = DT_STRING,
_device =" /作业:本地主机/复制:0 /任务:0 / CPU:0"
我能做些什么我不知道...