计算未更改值的数量

时间:2017-05-03 15:57:27

标签: r dplyr

我有调查回复的数据框。我试图查看有多少问题以相同的方式连续回答。

#Data
s <- structure(list(Student_ID = c("1234", "1234", "1234", "1234", 
"1234", "1234", "1234", "1234", "1234", "1234", "1234", "1234", 
"1234", "1234", "1234", "1234", "1234", "1234", "1234", "1234", 
"1234", "5678", "5678", "5678", "5678", "5678", "5678", "5678", 
"5678", "5678", "5678", "5678", "5678", "5678", "5678", "5678", 
"5678", "5678", "5678", "5678", "5678", "5678"), key = c("Q1.1", 
"Q1.2", "Q1.3", "Q1.4", "Q1.5", "Q1.6", "Q1.7", "Q1.8", "Q1.9", 
"Q2.1", "Q2.2", "Q2.3", "Q2.4", "Q2.5", "Q2.6", "Q2.7", "Q2.8", 
"Q2.9", "Q2.10", "Q2.11", "Q2.12", "Q1.1", "Q1.2", "Q1.3", "Q1.4", 
"Q1.5", "Q1.6", "Q1.7", "Q1.8", "Q1.9", "Q2.1", "Q2.2", "Q2.3", 
"Q2.4", "Q2.5", "Q2.6", "Q2.7", "Q2.8", "Q2.9", "Q2.10", "Q2.11", 
"Q2.12"), value = c(4, 5, 6, 4, 5, 7, 8, 4, 8, 4, 5, 7, 5, 6, 
8, 4, 3, 5, 4, 4, 4, 2, 2, 1, 1, 0, 1, 2, 1, 2, 1, 1, 2, 2, 1, 
2, 2, 4, 3, 1, 2, 1)), row.names = c(NA, -42L), .Names = c("Student_ID", 
"key", "value"), class = c("tbl_df", "tbl", "data.frame"))

我试过这个:

s %>% group_by(Student_ID) %>% mutate(strip = ifelse(value != lag(value,1,default = -1),1,0)) %>% print(n = 100)

正确识别我应该开始计数的地方(带0)。我试着用这个:

s %>% group_by(Student_ID) %>% mutate(strip = ifelse(value != lag(value,1,default = -1),1,lag(strip)+1)) %>% print(n = 100)

但是会收到一个错误,即对象“剥离”&#39;无法找到。

以下是我希望看到的内容:

#Answer column
s$answer <- c(rep(1,19),2,3,1,2,1,2,1,1,1,1,1,1,2,1,2,1,1,2,1,1,1,1,1)

1 个答案:

答案 0 :(得分:2)

您可以使用cumsum将它们分组为连续条纹,然后使用row_number()查找每个组中的索引来执行此操作:

s %>%
  group_by(Student_ID) %>%
  group_by(group = cumsum(value != lag(value, default = -1)), add = TRUE) %>%
  mutate(answer = row_number()) %>%
  ungroup()