NumPy使用更新参数进行缩减

Question

让X和theta分别为(m,k)和(k,1)形ndarray。请考虑以下代码

res = np.zeros(theta.shape)
for x_i in X:
    res +=  x_i @ theta

for周期可以重写为res = (X @ theta).sum()。现在考虑这个版本

for x_i in X:
    theta += x_i @ theta

有没有办法在没有for周期的情况下重写它，因为theta参数在每次迭代时都会更新？也许使用numpy.ufunc.reduce？