在TensorBoard中更改图像滑块步骤

Question

TensorBoard 1.1.0的图像历史记录。我想更精确地设置滑块的位置（在黑色图像的顶部7），以便能够选择任何步骤。现在我只能选择例如在步骤2050或2810之间。这可能吗？

也许在10个常量被硬编码的来源中占有一席之地？

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Answer 1

我设法通过更改TensorBoard后端中的this行来实现此目的

Answer 2

我在那儿回答了“ TensorBoard doesn't show all data points”这个问题，但这似乎更受欢迎，所以在这里引用。

您不必为此更改源代码，有一个名为--samples_per_plugin的标志。

用help命令引用

  

-samples_per_plugin：可选的以逗号分隔的plugin_name = num_samples对列表，用于显式       指定该插件的每个标签要保留多少个样本。对于未指定的插件，TensorBoard       随机将记录的摘要降采样到合理的值，以防止长时间的内存不足错误       正在运行的工作。该标志允许对该下采样进行精细控制。请注意，0表示保留全部       该类型的样本。例如，“标量= 500，图像= 0”保留500个标量和所有图像。最       用户无需设置此标志。       （默认：“”）

因此，如果您希望具有100张图像的滑块，请使用：

tensorboard --samples_per_plugin images=100

Answer 3

FAQ：

中涵盖了这个问题

  

我的数据是否被缩减采样？我真的看到了所有的数据吗？

     

TensorBoard使用reservoir sampling对您的数据进行缩减采样   可以加载到RAM中。您可以修改它将包含的元素数量   将每个标记保存在tensorboard / backend / application.py中。有关更多信息，请参阅this StackOverflow question。