是否可以扩展Dublin Core Ontology以包含其他人工制品的元数据?

时间:2017-05-03 11:28:38

标签: semantic-web ontology dublin-core

我想知道如何扩展(如果可能)当前的都柏林核心元数据集,以包括在技术层面上表征资源的其他类型的元数据。

DCMI Vocab我意识到有DCMI“类型”,其中提到它有助于“描述资源的文件格式,物理介质或维度,使用格式元素”

请允许我进一步解释这里需要什么: 在基于网络的虚拟博物馆中,视频,音频,图像,3D模型,球形图像(Photospheres)或Videospheres等......被提取到具有不同硬件功能(平板电脑,PC,移动设备)的不同客户端。 假设我们有一个视频,我需要存储表征资源本身的元数据,如帧速率,比特率或压缩编解码器,磁盘上的大小等...... 对于每个示例的3D模型,我可能存储顶点数/面数,纹理分辨率,磁盘上的大小等等...每种类型资源的那种东西。显然,每种资源类型的元数据都不同。你可能猜到了为什么这个帮助!要获取正确的客户端(取决于其功能)正确的资源解析等...

这个想法是能够存储尽可能多的“特征化”元数据,因为每个资源(图像,音频,视频,3D模型等)都需要元数据以及都柏林核心附带的传统元数据。

我希望能够存储这些元数据,以便我的应用程序 - 在这种情况下是基于Web的虚拟博物馆 - 将使用实际的人工制品检索这些元数据,然后做出正确的决定。

可能其他人已经对其他本体域进行了扩展。 我读了几篇关于此的学术论文,但是这些论文没有解释他们如何设法在实际水平上(以编程方式)扩展DC,甚至在抽象层面上告诉你真相。

你能指引我走向正确的方向,指出一些有用的资源,可以在实际层面和抽象层面上提供帮助吗? 也许都柏林核心不是正确的本体论扩展?

非常感谢任何帮助或建议。

1 个答案:

答案 0 :(得分:0)

不,我不认为Dublin Core(元素或术语)都没有适合您的用例的表达方式。如果您要查找特定用例的词汇表或本体,那么LOV(链接的开放式词汇表)是一个不错的起点,您可以在其中搜索词汇表术语。 search for 'video format'暗示了欧洲广播联盟的EBUCore data model可能是您要仔细研究的东西。