Question

如何在Bokeh中使用D3 Palettes？我尝试以这种方式导入，但是我得到了一个未解决的引用错误消息

from bokeh.palettes import Category20

散景版：

print bokeh.__version__

0.11.1

Answer 1

在散景0.11.1中，Category20调色板不存在</ p>

它在0.12.4（最新版本）中实现，并且运行良好

from bokeh.palettes import Category20

如果可以的话，让我们尝试更新它。

Answer 2

Category20:
{3: ['#1f77b4', '#aec7e8', '#ff7f0e'],
 4: ['#1f77b4', '#aec7e8', '#ff7f0e', '#ffbb78'],
 5: ['#1f77b4', '#aec7e8', '#ff7f0e', '#ffbb78', '#2ca02c'],
 6: ['#1f77b4', '#aec7e8', '#ff7f0e', '#ffbb78', '#2ca02c', '#98df8a'],
 7: ['#1f77b4',.... ]
.
.
20: []

所以最好的使用方法是：

Category20[20][0]

Answer 3

对于那些在bokeh调色板上搜索信息的人来说，docs现在具有可用调色板的出色扩展列表。

散景2.2.3包含D3调色板10、20、20b，20c

例如，您可以指定D3调色板类别，然后将字符串“ Category20b”组指定为第一个索引，然后将组中的颜色数指定为整数作为第二个索引。

>> d3['Category20b'][4]
('#393b79', '#5254a3', '#6b6ecf', '#9c9ede')

如果找不到所需的调色板，请使用python（十六进制）RGB颜色字符串列表创建自己的调色板。

('#084594', '#2171b5', '#4292c6', '#6baed6', '#9ecae1', '#c6dbef', '#deebf7', '#f7fbff')

Answer 4

到目前为止，所有答案均指向模块属性中可用的预制调色板，但它可能有助于其他人注意，还有 functions 可用于在Bokeh中生成调色板。

首先，请注意，每个模块属性选项板都是元组的字典，每个元组都由长度n索引，并包含该长度的十六进制颜色代码列表。例如，我将使用Colorblind调色板，因为它较小：

>>> from bokeh.palettes import Colorblind
>>> Colorblind
{3: ('#0072B2', '#E69F00', '#F0E442'), 4: ('#0072B2', '#E69F00', '#F0E442', '#009E73'), 5: ('#0072B2', '#E69F00', '#F0E442', '#009E73', '#56B4E9'), 6: ('#0072B2', '#E69F00', '#F0E442', '#009E73', '#56B4E9', '#D55E00'), 7: ('#0072B2', '#E69F00', '#F0E442', '#009E73', '#56B4E9', '#D55E00', '#CC79A7'), 8: ('#0072B2', '#E69F00', '#F0E442', '#009E73', '#56B4E9', '#D55E00', '#CC79A7', '#000000')}`

然后通过以下方式访问长度为3的色盲调色板：

>>> Colorblind[3]
('#0072B2', '#E69F00', '#F0E442')

还有256个大调色板（例如Cividis256），它们也是256个十六进制颜色代码的元组。

但是除了访问作为属性的调色板之外，bokeh.palettes模块还提供了功能，可以从特殊的较大调色板中生成任意大小的颜色列表。 docs中描述了其中的一些大型调色板和功能，例如，要从Cividis256调色板生成长度为6的调色板，可以使用内置的cividis函数：< / p>

>>> from bokeh.palettes import cividis
>>> cividis(6)
('#00204C', '#31446B', '#666870', '#958F78', '#CAB969', '#FFE945')

还请注意，当前版本（2.2.3）的文档（例如Reds256）中没有某些可用的较大调色板，但它们也可以与linear_palette函数一起使用以生成一样的东西，例如20个红色的调色板：

>>> from bokeh.palettes import Reds256, linear_palette
>>> linear_palette(Reds256, 20)
('#67000d', '#800610', '#9a0c14', '#af1117', '#be151a', '#cf1c1f', '#dd2a25', '#ec382b', '#f34c37', '#f85f43', '#fb7252', '#fc8262', '#fc9474', '#fca588', '#fcb69b', '#fdc6b0', '#fdd5c4', '#fee3d7', '#ffece3', '#fff5f0')

diverging_palette函数也值得一试。

如何导入散景调色板

4 个答案: