同步代码的异步重写在循环中执行速度慢20倍

Question

我在这里不要惊慌，所以拜托，请耐心等待！ ：S

我花了相当多的时间将大块代码从同步（即线程阻塞）重写为异步（即C＃6+）。有问题的代码在ASP.NET应用程序中运行，涵盖从低级ADO.NET数据库访问到更高级别工作单元模式的所有内容，最后是用于公共API访问的自定义异步HTTP处理程序 - 完整服务器 - 边堆，可以这么说。重写的主要目的不是优化，而是解开，一般清理，并将代码带到类似于现代和深思熟虑的设计的东西。当然，隐含地假设了优化收益。

一般来说一切都很棒，我对新代码的整体质量非常满意，并且在过去几周的实际测试中显示出了改进的可扩展性。服务器上的CPU和内存负载急剧下降！

那么问题是什么，你可能会问？

好吧，我最近的任务是优化一个仍在使用旧同步代码的简单数据导入。当然，在我尝试将其更改为新的异步代码库以查看会发生什么之前，我并没有花很长时间。

鉴于一切，导入代码非常简单。它基本上是一个循环，它从先前已读入内存的列表中读取项目，将每个项目单独添加到一个工作单元，并通过INSERT语句将其保存到SQL数据库。循环完成后，工作单元将被提交，这使得更改成为永久更改（即，也会提交数据库事务）。

问题是新代码需要 20倍，而期望恰好相反！我已经检查过并经过双重检查，新代码中没有明显的开销可以保证这种迟缓。

具体来说：旧代码可以稳定地导入1100项/秒，而新代码可以管理40项/秒AT BEST（平均而言，它甚至更少，因为速率随时间略有下降）！如果我通过VPN运行相同的测试，那么网络成本将超过其他所有内容，吞吐量在同步时为25项/秒，异步为20。

我已经在SO上看到了多个案例，在类似情况下从同步切换到异步时报告了10-20％的减速，我准备处理像我这样的紧密循环。但是在非网络场景中会受到20倍的惩罚？！那是完全不可接受的！

我最好的行动方式是什么？我该如何解决这个意外问题？

更新

我按照建议在分析器下运行导入。

但是，我不确定结果如何。似乎这个过程花了80％以上的时间......等待。亲眼看看：

在自定义HTTP处理程序中花费的14％对应于IDataReader.Read，这是旧同步API的剩余部分的结果。这仍然需要优化，并且可能在不久的将来减少。无论如何，它与WaitAny成本相比相形见绌，在全同步版本中绝对不存在！

奇怪的是，报告没有显示从我的代码到WaitAny的任何直接调用，这让我觉得这可能是异步/等待基础设施的一部分。我在这个结论中错了吗？我有点希望自己！

令我担心的是，我可能会读错了。我知道异步成本比单线程成本更难理解。最后，WaitAny可能只不过是Windows上“Sytem Idle Process”的等价物 - CPU基础设施的人工表示，它反映了CPU资源的一个空闲百分比。

有人可以帮我点清楚吗？