Matplotlib原料乳胶“\ epsilon”仅产生“\ varepsilon”

Question

我正在使用Matplotlib分析结果＆amp;生成数字。我需要图例和轴标签中的希腊符号，包括$ \ epsilon $。但是，生成的文本不区分“正常”\ epsilon和\ varepsilon ---它们都显示为\ varepsilon。这是一个最小的例子：

import numpy as np
from pylab import *
import matplotlib.pyplot as plt

t = np.arange(0.0, 1.0 + 0.01, 0.01)
s = np.cos(4 * np.pi * t) + 2

fig = plt.figure()
ax = fig.add_subplot(1,1,1)
ax.plot(t, s, 'k-', linewidth=2.0, label=r'$\epsilon$, $\varepsilon$, $\phi$, $\varphi$, $\sigma$, $\varsigma$')
plt.title(r'$\epsilon$, $\varepsilon$, $\phi$, $\varphi$, $\sigma$, $\varsigma$')
plt.xlabel(r'$t [M]$')
plt.ylabel(r'$\epsilon$, $\varepsilon$, $\phi$, $\varphi$, $\sigma$, $\varsigma$')
ax.legend(ncol=2, loc='lower left', fancybox=True)
plt.show()

当我在我的Macbook（OS X El Capitan，Macports安装的TexLive和py27-matplotlib）上进行处理时，一切都正确呈现，除了 \ epsilon。

ETA：代码在不同的机器上做正确的事（Scientific Linux）。

Answer 1

您没有在脚本中使用TeX。 Matplotlib提供了所谓的MathText，它是LaTeX命令的子集，以普通的UTF8字符呈现。这就是使用默认字体集MathText的样子：

您可以将字体集更改为＆＃34; \ varepsilon＆＃34;看起来与＆＃34; \ epsilon＆＃34;不同。但是，似乎在可用的字体集中，只有＆＃34; cm＆＃34;这些命令实际上有不同的符号。

plt.rcParams["mathtext.fontset"] = "cm"

这将产生：

<小时/> 为了让Latex用于渲染文本，您需要专门告诉matplotlib这样做。一种选择是使用

plt.rcParams["text.usetex"] =True

在脚本的开头。这需要一个有效的TeX安装 这个例子看起来像这样，其中＆＃34; \ varepsilon＆＃34;和＆＃34; \ epsilon＆＃34;确实不同。

Answer 2

默认情况下，matplotlib使用一些相当基本的引擎来解析你的标签（不确定它是什么）。您可以在绘图/渲染之前添加origin/master来切换到“普通”tex引擎。您的脚本执行速度会慢一些，但您可以完全访问latex功能。

编辑：默认使用mathtext。

Answer 3

接受的答案正确地说明了\varepsilon和\epsilon的解释如何取决于matplotlib mathtext字体集。

“大图”原因与epsilon最常见的形式是ε有关，但是Knuth出于某种原因决定使用 ϵ 作为\epsilon在TeX中。这造成了一些混乱。在实际的希腊语文字中，它们只是样式上的变体，而作为数学符号，它们可以具有不同的含义。因此，Unicode包括两个符号。在希腊文部分中，U+3B5 希腊小写字母epsilon 是ε，而U+03F5 希腊小写字母EPSILON符号是< strong> ϵ 。两者的变体也可以在Unicode的“数学字母数字符号”部分找到。

如果您在Python源代码中使用Unicode字符而不是TeX样式的助记符，则会得到正确的符号。

t = np.arange(0.0, 1.0 + 0.01, 0.01)
s = np.cos(4 * np.pi * t) + 2

fig = plt.figure(figsize=(4, 3))
ax = fig.add_subplot(1,1,1)
ax.plot(t, s, 'k-', linewidth=2.0, label='$ϵ$, $ε$, $ϕ$, $φ$, $σ$, $ς$')
plt.title('$ϵ$, $ε$, $ϕ$, $φ$, $σ$, $ς$')
plt.xlabel(r'$t [M]$')
plt.ylabel('$ϵ$, $ε$, $ϕ$, $φ$, $σ$, $ς$')
ax.legend(ncol=2, loc='lower left', fancybox=True)
plt.tight_layout()
plt.savefig('greek.png')