我是python中的新手。我最近了解了发电机和滤波器（我认为它也是发电机）。然后我对以下代码感到困惑：
>>> def _not_divisible(n):
return lambda x: x % n > 0
>>> def _odd_iter():
n = 1
while True:
n = n + 2
yield n
>>> def primes():
yield 2
it = _odd_iter()
while True:
n = next(it)
yield n
it = filter(_not_divisible(n), it)
>>> for n in primes():
if n < 1000:
print(n)
else:
break
据我了解，代码中实际上有三个生成器（包括过滤器）。 ＆＃39; _odd_iter＆＃39; 是所有奇数。 ＆＃39;素数＆＃39; 都是素数。 ＆＃39; filter＆＃39; 是除2之外的素数。
但是在素数（）中，＆＃39; next＆＃39; 是＆＃39; it＆＃39; 的第一个元素，然后它通过到＆＃39; _not_divisible＆＃39; ，所以我认为方程＆＃39; it = filter（...）＆＃39; 左边< strong>＆＃39; 是一个等于＆＃39; n＆＃39; 的数字。 ＆＃39; 如何再次传递给＆＃39; next（）＆＃39; 。
>>> next(primes())
2
还有一个问题，无论我使用多少次＆＃39; next＆＃39;，它总是返回2而不是主流。
非常感谢您帮助我
答案 0 :(得分：0)
我会尽力解释它。
primes()返回一个生成器。当从它（而不是primes()）产生时，会发生以下情况：
2。it设置为odd_iter()返回的生成器，生成以3开头的所有奇数。it获取下一个元素（第一次是3）并将其生成。it被分配了一个过滤器对象，该过滤器对象使用前一个it，并且只允许数字通过它不能被最后产生的数字整除。这意味着每次获得素数时，此生成器会再嵌套一层。也许通过查看it是什么来最好地说明这一点：
all odd numbers starting with 3 all numbers not divisible by 3 in (all odd numbers starting with 5) all numbers not divisible by 5 in (all numbers not divisible by 3 in (all odd numbers starting with 7)) all numbers not divisible by 7 in (all numbers not divisible by 5 in (all numbers not divisible by 3 in (all odd numbers starting with 9))) 正如我在评论中所说，next(primes())总是返回2的原因是每次调用primes()都会返回一个新生成器。你的意思是：
>>> p = primes()
>>> next(p)
2
>>> next(p)
3
答案 1 :(得分：0)
此代码中有无限数量的生成器。
it始终是一个发电机。每次循环时，都会发出一个素数，it将被自身的过滤版本替换，从而消除该数字的倍数。示例：在发出数字11时，it为：
...共有5个活动生成器，包括primes()本身。