在JOIN慢组

Question

我有两张桌子。我无法透露任何关于它们的信息，所以我嘲笑它们的结构：

人（至少9000条记录）：

+---------------+-------------+
| Column        | type        | 
+---------------+-------------+
| person_id     | int(11)     | Primary Key
| name          | varchar(255)| 
| company_id    | int(10)     | 
+-----+---------+-------------+

登录（超过1000000条记录）：

+---------------+-------------+
| Column        | type        | 
+---------------+-------------+
| id            | int(11)     | Primary Key
| person_id     | int(11)     | 
| date          | datetime    | 
+-----+---------+-------------+

每次登录都是登录表中的记录。 我必须用最新的登录信息列出来自不同公司的人（当时在给定公司的所有人）。

到目前为止我的查询：

SELECT a.name, b.date 
FROM person a JOIN login b ON a.person_id = b.person_id 
WHERE company_id = ? 
GROUP BY b.person_id 
ORDER BY b.date DESC

这需要4到11秒，具体取决于公司，这似乎非常缓慢。在一家公司中，可能有数百人登录数千次，登录表可能非常大。