Question

我正在使用SqlAlchemy-Datatables来实现服务器端数据表。

我无法在服务器端为sqlalchemy数据表定义ColumnsDT和查询聚合函数，如sum，count等。我试过了

columns = [
    ColumnDT(Timepass.user_name),
    ColumnDT(func.sum(Timepass.income).label('Sum'))
]
results = db.session.query(Timepass.user_name, func.sum(Timepass.income).label('Sum')).group_by(Timepass.user_name)
params = request.args.to_dict()
rowTable = DataTables(params, results, columns)
return jsonify(rowTable.output_result())

我收到以下错误： DataTables警告：表id = example - （psycopg2.ProgrammingError）WHERE中不允许聚合函数第4行：... ST（timepass.user_name AS TEXT）ILIKE'%%'或CAST（总和（timepa ...

Answer 1

得到https://github.com/Pegase745/sqlalchemy-datatables/issues/93的帮助。这里要注意的关键是global_search = False参数。如果没有使用它，它会在where子句中抛出错误，说子集函数不能在Where子句中使用。

columns = [
    ColumnDT(Timepass.user_name),
    ColumnDT(func.sum(Timepass.income).label('Sum'), global_search=False),
    ColumnDT(func.count(Timepass.user_name).label('Count'), global_search=False)
]
query = session.query(Timepass.user_name, func.sum(Timepass.income).label('Sum'),
                      func.count(Timepass.user_name).label('Count')).group_by(Timepass.user_name)

params = request.args.to_dict()

rowTable = DataTables(params, query, columns)

return jsonify(rowTable.output_result())

如何在flask数据表（服务器端）中实现sqlalchemy聚合函数？

1 个答案: