我有一个需求需要获取所有行的特定值的键的所有不同记录,而不是在其他行中有其他值。
表格结构:
Select TOP (1000)
[Old_Branch_Code]
,[Computer_Name]
,[Migrated]
,[Migration_Date]
FROM [TestDB].[dbo].[ABS_Computer_Details]
因此,如果表ABS_Computer_Details包含像
这样的记录 1, 'X', 'SUCCESS','12/12/12'
1, 'Y', 'SUCCESS','12/12/12'
1, 'Z', 'SUCCESS','12/12/12'
1, 'W', 'Failed','12/12/12'
2, 'Y', 'SUCCESS','12/12/12'
2, 'Z', 'SUCCESS','12/12/12'
3, 'Z', 'Failed','12/12/12'
4, 'Z', 'SUCCESS','12/12/12'
因此, 仅 选择branch_code = 2和branch_code = 4;因为branch_code = 1和branch_code = 3的列之一的状态='失败'。
我的尝试:
select Old_Branch_Code from dbo.ABS_Computer_Details
group by Old_Branch_Code,Migrated having Migrated='SUCCESS'
但是,我的查询返回的是branch_code = 1,branch_code = 2和branch_code = 4的值。根据我的要求,我应该只有branch_code = 2和branch_code = 4。
偏离主题:我知道这非常简单,但我对数据库查询很差,因为我不是DBA人。
答案 0 :(得分:2)
这里的一种方法是在HAVING
子句中使用条件聚合来检查是否存在除SUCCESS
以外的任何迁移。如果我们找不到SUCCESS
以外的任何内容,那么我们会保留该分支代码。
SELECT Old_Branch_Code
FROM dbo.ABS_Computer_Details
GROUP BY Old_Branch_Code
HAVING SUM(CASE WHEN migrated != 'SUCCESS' THEN 1 ELSE 0 END) = 0
答案 1 :(得分:1)
您可以过滤记录NOT EXISTS
。您可以按如下方式获取所有列。
SELECT *
FROM dbo.ABS_Computer_Details A
WHERE
NOT EXISTS
(
SELECT 1 FROM dbo.ABS_Computer_Details B
WHERE
B.Old_Branch_Code = A.Old_Branch_Code AND
B.Migrated = 'Failed'
)
答案 2 :(得分:-2)
请尝试以下方法......
SELECT Old_Branch_Code,
Computer_Name,
Migration_Date
FROM ABS_Computer_Details
WHERE Old_Branch_Code NOT IN ( SELECT Old_Branch_Code AS failedBranchCode
FROM ABS_Computer_Details
WHERE Migrated = 'FAILED'
GROUP BY Old_Branch_Code
)
ORDER BY Old_Branch_Code,
Computer_Name,
Migration_Date;
此语句首先使用子查询查找做与Old_Branch_Code
值Migrated
相关联的所有FAILED
值的列表。< / p>
主语句然后选择Old_Branch_Code
属于此列表的每条记录。
如果您有任何问题或意见,请随时发表评论。
附录
我已针对使用以下脚本创建的数据库测试了我的代码...
CREATE TABLE ABS_Computer_Details
(
Old_Branch_Code INT,
Computer_Name VARCHAR( 20 ),
Migrated VARCHAR( 20 ),
Migration_Date DATE
);
INSERT INTO ABS_Computer_Details ( Old_Branch_Code,
Computer_Name,
Migrated,
Migration_Date )
VALUES ( 1, 'X', 'SUCCESS', '2012/12/13' ),
( 1, 'Y', 'SUCCESS', '2012/12/13' ),
( 1, 'Z', 'SUCCESS', '2012/12/13' ),
( 1, 'W', 'Failed', '2012/12/13' ),
( 2, 'Y', 'SUCCESS', '2012/12/13' ),
( 2, 'Z', 'SUCCESS', '2012/12/13' ),
( 3, 'Z', 'Failed', '2012/12/13' ),
( 4, 'Z', 'SUCCESS', '2012/12/13' );