我有以下Panda数据框，名为finalDf。
我想过滤它，将'0'到'90'列中的值保持为大于边界（让我们说'5'）。
我已经完成了（笨拙地）：
finalDf = finalDf[(abs(finalDf['0'])>Boundary )|(abs(finalDf['10'])>Boundary )|(abs(finalDf['20'])>Boundary )
等
但是想知道如何以更清晰的方式做到这一点。
我创建了一个与感兴趣的列标签匹配的列表deltas = [i for i in range(0,100,10)]（但我相信列索引是字符串，而不是双精度）。
任何帮助表示赞赏，非常感谢
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我相信你已经接近你想要的了。
cols_to_drop = [str(x) for x in range(low_boundary, upp_boundary)]
df.drop(cols_to_drop, axis=1, inplace=True)
这将删除＆＃34; low_boundary＆＃34;范围内的所有列。和＆＃34; upp_boundary＆＃34;。