ImportError：DLL加载失败：找不到指定的模块。在尝试导入TensorFlow时

Question

尝试导入TensorFlow时出现以下错误。我尝试回滚到C ++ Redist。 2015年（从2017年起）仍然无法运作。 Win10，Python 3.5（64）

  

Traceback（最近一次调用最后一次）：文件   ＆＃34; C：\ Python35 \ lib中\站点包\ tensorflow \蟒\ pywrap_tensorflow_internal.py＆＃34 ;,   第18行，在swig_import_helper中返回importlib.import_module（mname）   在import_module中的文件＆＃34; C：\ Python35 \ lib \ importlib_init_.py＆＃34;，第126行   return _bootstrap._gcd_import（name [level：]，package，level）File＆＃34;＆＃34;，   第986行，在_gcd_import文件＆＃34;＆＃34;，第969行，_find_and_load文件＆＃34;＆＃34;，   第958行，在_find_and_load_unlocked文件＆＃34;＆＃34;，第666行，in   _load_unlocked文件＆＃34;＆＃34;，第577行，在module_from_spec文件＆＃34;＆＃34;，第914行，在create_module文件＆＃34;＆＃34;，第222行，在_call_with_frames_removed   ImportError：DLL加载失败：找不到指定的模块。

     

在处理上述异常期间，发生了另一个异常：

     

Traceback（最近一次调用最后一次）：文件   ＆＃34; C：\ Python35 \ lib中\站点包\ tensorflow \蟒\ pywrap_tensorflow.py＆＃34 ;,   第41行，来自tensorflow.python.pywrap_tensorflow_internal import *   文件   ＆＃34; C：\ Python35 \ lib中\站点包\ tensorflow \蟒\ pywrap_tensorflow_internal.py＆＃34 ;,   第21行，in   _pywrap_tensorflow_internal = swig_import_helper（）文件＆＃34; C：\ Python35 \ lib \ site-packages \ tensorflow \ python \ pywrap_tensorflow_internal.py＆＃34;，   第20行，在swig_import_helper中返回   importlib.import_module（＆＃39; pywrap_tensorflow_internal＆＃39;）文件   ＆＃34; C：\ Python35 \ lib \ importlib_init.py＆＃34;，第126行，在import_module中返回   _bootstrap._gcd_import（name [level：]，package，level）ImportError：没有名为＆＃39; _pywrap_tensorflow_internal＆＃39;

的模块      

在处理上述异常期间，发生了另一个异常：

     

回溯（最近一次呼叫最后一次）：文件＆＃34;＆＃34;，第1行，在文件中   ＆＃34; C：\ Python35 \ lib \ site-packages \ tensorflow_init_.py＆＃34;，第24行，来自   tensorflow.python import *文件   ＆＃34; C：\ Python35 \ lib \ site-packages \ tensorflow \ python_init_.py＆＃34;，第51行，   在tensorflow.python中导入pywrap_tensorflow文件   ＆＃34; C：\ Python35 \ lib中\站点包\ tensorflow \蟒\ pywrap_tensorflow.py＆＃34 ;,   第52行，引发ImportError（msg）ImportError：Traceback（最近的   最后打电话）：文件   ＆＃34; C：\ Python35 \ lib中\站点包\ tensorflow \蟒\ pywrap_tensorflow_internal.py＆＃34 ;,   第18行，在swig_import_helper中返回importlib.import_module（mname）   在import_module中的文件＆＃34; C：\ Python35 \ lib \ importlib_init_.py＆＃34;，第126行   return _bootstrap._gcd_import（name [level：]，package，level）File＆＃34;＆＃34;，   第986行，在_gcd_import文件＆＃34;＆＃34;，第969行，_find_and_load文件＆＃34;＆＃34;，   第958行，在_find_and_load_unlocked文件＆＃34;＆＃34;，第666行，in   _load_unlocked文件＆＃34;＆＃34;，第577行，在module_from_spec文件＆＃34;＆＃34;，第914行，在create_module文件＆＃34;＆＃34;，第222行，在_call_with_frames_removed   ImportError：DLL加载失败：找不到指定的模块。

     

在处理上述异常期间，发生了另一个异常：

     

Traceback（最近一次调用最后一次）：文件   ＆＃34; C：\ Python35 \ lib中\站点包\ tensorflow \蟒\ pywrap_tensorflow.py＆＃34 ;,   第41行，来自tensorflow.python.pywrap_tensorflow_internal import *   文件   ＆＃34; C：\ Python35 \ lib中\站点包\ tensorflow \蟒\ pywrap_tensorflow_internal.py＆＃34 ;,   第21行，in   _pywrap_tensorflow_internal = swig_import_helper（）文件＆＃34; C：\ Python35 \ lib \ site-packages \ tensorflow \ python \ pywrap_tensorflow_internal.py＆＃34;，   第20行，在swig_import_helper中返回   importlib.import_module（＆＃39; pywrap_tensorflow_internal＆＃39;）文件   ＆＃34; C：\ Python35 \ lib \ importlib_init.py＆＃34;，第126行，在import_module中返回   _bootstrap._gcd_import（name [level：]，package，level）ImportError：没有名为＆＃39; _pywrap_tensorflow_internal＆＃39;

的模块      

无法加载本机TensorFlow运行时。

     

请参阅   https://www.tensorflow.org/install/install_sources#common_installation_problems

     

出于一些常见原因和解决方案。包括整个堆栈跟踪   请求帮助时出现此错误消息。

Answer 1

我在Windows 10和GTX960M中的工作设置：

• 安装python 3.5.x
• Microsoft visual studio 2015社区版。
• 下载并安装CUDA toolkit 8.0
• 下载CuDNN v5.1。
• 在PATH中设置CUDA_HOME（\ CUDA）和％CUDA_HOME％\ bin。
• 将cuDNN文件解压缩到一个文件夹，并将该位置（bin，lib，包含文件夹所在的文件夹）也添加到PATH，确保在％PATH％中正确设置了cuDNN DLL。
• 将相应的文件从cuDNN复制到cuda安装目录中的文件夹（这解决了我的问题）： 将cudnn64_5.dll复制到C：\ Program Files \ NVIDIA GPU Computing Toolkit \ CUDA \ v8.0 \ bin。 将cudnn.h复制到C：\ Program Files \ NVIDIA GPU Computing Toolkit \ CUDA \ v8.0 \ include。 将cudnn.lib复制到C：\ Program Files \ NVIDIA GPU Computing Toolkit \ CUDA \ v8.0 \ lib \ x64。
• 确保我在C：\ Windows \ System32和C：\ Windows \ SysWOW64中有MSVCP140.dll。如果没有从这里下载：https://www.microsoft.com/en-us/download/details.aspx?id=53587并安装它。

我强烈认为这种版本控制在这种情况下有点重要。 我尝试使用失败的cuDNN 6.0。但5.1工作。