在这个数据框中,我试图在< 5 years group中找到右手击球手的数量,而不是简单地手动计算。这是一个数据样本:
Status Handed
<5 yrs Right
<5 yrs Right
<5 yrs Left
如何使用R函数代替计数呢?
答案 0 :(得分:1)
你可以尝试:
table(df$Handed[df$Status == "<5 yrs"])
或者,如果您想要根据“状态”类别进行完整细分,请执行以下操作:
table(df$Handed, df$Status)
答案 1 :(得分:0)
计算内容的标准解决方案是sum
。在这种情况下,
sum(df$Handed[df$Status == "<5 yrs"] == "Right")
为了计算一个条件发生的次数,sum
应该是您的首选。
table
,如果你想要所有可能性的计数,在Yannis的答案中演示是有用的,例如,table(df$Handed[df$Status == "<5 yrs"])
给出左和右的计数(以及手中列中的任何其他内容,以及它也是交叉制表,例如,with(df, table(Handed, Status))
将给出每个状态类别的惯用手数。
答案 2 :(得分:0)
**length(df[df$Status=='<5 yrs' & df$Handed == 'Right',])**
这里df是您正在使用的数据框的名称。这工作
或使用sqldf包。
**install.packages("sqldf")
**library("sqldf")**
**df$Count=1**
**sqldf("select sum(Count) from df where Status='<5 yrs' and
Handed='Right')****