如何识别可用的RDD列表？

Question

我使用以下命令获取可用的已注册Temp表的列表 sqlContext.sql("show tables").collect().foreach(println)

是否有类似的命令来获取可用的RDD列表？

这是我的要求（使用scala）     1.需要动态创建一些RDD     2.确定可用RDD列表     3.删除/删除/清除不需要的RDD并继续前进

How to delete an RDD in PySpark for the purpose of releasing resources?

另外一个注意事项，我通过这个链接，但它没有回答我的所有问题...我也尝试了下面但是在unpersist之前和之后没有发现任何差异，所以不知道如何确认我的RDD已经释放了内存

val tempRDD1 = RDD1.reduceByKey((acc,value)=> acc+value)
tempRDD1.collect.foreach(println)
tempRDD1.unpersist()
tempRDD1.collect.foreach(println)

Answer 1

RDD数据在保持（缓存）和2之前不会保存.2。会发生一个操作以强制执行上述转换。如果不发生其中任何一个，则不会存储任何数据。任何看似＆＃34;创建＆＃34;的RDD，只会创建一个行动计划，以便在以后需要时生成数据。这个模型叫做懒惰评估。

在您的示例中，没有缓存任何RDD，因此不会将任何数据存储在内存中。 unpersist电话无效。