Question

在测试我的Django应用程序时，当使用特定的filter（）时，我遇到了特定查询的性能问题。这个问题已经解决了，但我不明白为什么。

我根据3条标准过滤QuerySet。当同时包含它们时，我得到预期的结果数。当将其中一个子句移动到它自己的filter（）调用时，生成的QuerySet比应该的大得多，并且看起来像是重复的条目。

请参阅下文以了解此情况。将result__is_false=False子句移动到其自己的filter（）会导致生成的QuerySet中出现大量扩展。

>>> Finding.objects.filter(project=1, result__scan_session__is_enabled=True,\ 
    result__is_false=False).count()
3566

>>> Finding.objects.filter(project=1, result__scan_session__is_enabled=True)\
    .filter(result__is_false=False).count()
10050380

问题是我需要有条件地应用有问题的过滤器，而不是每次都有。我通过将filter（）例程转换为exclude（）例程来解决问题，如下所示：

>>> Finding.objects.filter(project=1, result__scan_session__is_enabled=True)\
    .exclude(result__is_false=True).count()
3566

这似乎已经成功了！

虽然我很高兴这有效，但我不理解两件事：

1）为什么解释filter（）和exclude（）的帖子似乎表明它们可以被视为相等但相反，当基于上面的例子时，情况并非总是如此。

2）为什么将result__is_false=False子句移动到自己的filter（）会导致结果大幅跳跃。

有没有人对这些中的任何一个有任何见解？

Answer 1

这两个看起来都是连续filter调用如何处理多值关系的预期结果。 docs详细解释，例如：

单个filter（）调用中的所有内容同时应用于过滤掉符合所有要求的项目。连续过滤器（）调用进一步限制了对象集，但对于多值关系，它们适用于链接到主要模型的任何对象，而不是必然是那些由早期过滤器选择的对象（）调用

因此，您的第二次filter调用会返回任何Finding，其中至少有一个非错误结果。 exclude调用会返回任何不存在至少一个错误结果的发现。在单个值上查询不可为空的字段时，它们是可互换的，但并非在所有情况下都可以。

Django filter（）增加结果QuerySet而不是减少

1 个答案: