我需要保存一个非常大的数组（是double s的矩阵，大小为5e5 x 3e4。
背景是：我有一个粘性圆盘的模拟，每一行都是模拟的快照（表面密度）。
所有数据都是相关的（或多或少），所以原则上我不能减小矩阵的大小。
我尝试使用np.save和h5py。因此，光盘中5e4x1.5e3的矩阵大小为6 gb。 h5py写np.save比写IsLoading更快，但我不知道完全模拟是否会出现这种情况（应该是110 GB左右）。
有没有办法将数据存储在更少的空间？或者，是否有另一种方法来保存和加载比其他两种方法更快的数据？
谢谢！