Python xarray.DataArray：调整大小坐标

Question

对于我的Python包numericalmodel，我认为它有助于简单数值模型的原型设计，我为自描述数据集编写了类。我最近偶然发现了令人敬畏的xarray library，我正在考虑使用xarray.Dataset和xarray.DataArray而不是我自己的类进行数据管理。

我搜索了xarray documentation，但没有找到我的问题的答案。对不起，如果我忽略了什么。

据我了解xarray，其结构最适用于不会改变其形状的静态数据。但是对于我的numericalmodel包，我需要不断地使用新的及时值来扩展数组，即在每个新的时间步骤。我事先并不知道时间点，因为时间步长可以自适应地确定每个解决的方程。

所以我的问题：

如何展开 xarray.DataArray的坐标？

这可以归结为“如何扩展xarray.DataArray”一般

这样做的可能方法应该是：

• 没有太多开销（例如，不依赖于创建新的DataArray，然后重新分配坐标，然后删除旧坐标
• 可能处理依赖于该坐标的其他数据变量

我的猜测是，它不可能就是这样。通常情况下，如果您在某个问题上找不到任何内容，或者意味着答案显而易见，或者它非常重要; - ）

谢谢！

nobodyinperson

Answer 1

简短的回答是，使用xarray的当前数据模型（基于numpy数组）无法有效地实现这一点。 Xarray不支持追加，因为numpy中的追加需要一个完整的副本。

有关详细信息，请参阅最近的邮件列表讨论，但基本上目前推荐的方法是将结果累积到列表中，并且最后只调用concat一次：https://groups.google.com/forum/m/#!topic/xarray/BAN7WobAfyw

也就是说，如果我们构建一个替代numpy数组的替代存储层，有一些方法可以有效地完成（沿着一个维度在分摊的常量时间内附加）。 Xarray实际上已经有一些，所以这并不像看起来那么难。无论如何，如果您对此可能有兴趣，我很乐意讨论GitHub问题中的后续步骤。