Question

我正在尝试使用postgres google-cloud-sql并加载一个简单的学校架构

 CREATE TABLE school ( 
    id SERIAL NOT NULL PRIMARY KEY,
    name TEXT NOT NULL
);

CREATE TABLE class ( 
    id SERIAL NOT NULL PRIMARY KEY,
    name TEXT,
    school_id INTEGER NOT NULL REFERENCES school
);

CREATE TABLE student ( 
    id SERIAL NOT NULL PRIMARY KEY,
    name TEXT,
    class_id INTEGER NOT NULL REFERENCES class
);

-- ALL id and foreign keys have indexs

总共加载了1500万行，1500所学校，每所学校500班，每班200名学生。

之后创建一个简单的pgbench脚本

\setrandom sId1 1 20000000
\setrandom sId2 1 20000000
\setrandom sId3 1 20000000

select count(*) from school s 
join class c on s.id=c.school_id 
join student stu on c.id=stu.class_id where s.id=:sId1;

select count(*) from school s 
join class c on s.id=c.school_id 
join student stu on c.id=stu.class_id where s.id=:sId2;

select count(*) from school s 
join class c on s.id=c.school_id 
join student stu on c.id=stu.class_id where s.id=:sId3;

现在使用

运行脚本

pgbench -c 90 -f ./sql.sql  -n -t 1000

2个核心，7.5 GB，90个客户端 -

OUTPUT:
number of transactions actually processed: 90000/90000
tps = 1519.690555 (including connections establishing)
tps = 2320.408683 (excluding connections establishing

26个核心，30 GB，90个客户端 -

number of transactions actually processed: 90000/90000
tps = 1553.721286 (including connections establishing)
tps = 2405.664795 (excluding connections establishing)

问题： 为什么我们只有80 tps从2核增加到26核？

Answer 1

我在postgres irc上问了同样的问题。

社区确信我最大化了客户端pgbench，他们建议在pgbench中使用-j4并且tps每秒增加到23k。

Answer 2

因为个人SELECT只能在一个核心上运行的一个进程中运行。添加额外内核的功能是允许执行多个同时操作。因此，如果您在数据库中抛出（比方说）1,000个并发查询，它们将在26个核心而不是2个核心上执行得更快。

Postgres性能不随核心数量的增加而增加

2 个答案: