我在Hive中创建了一个表，我在其中将Order_id字段定义为String。但它有整数值。
现在，当我运行以下SQL时，结果不正确。
select * from orders_string2 Order by order_id limit 10;
1 2013-07-25 00:00:00.0 11599 CLOSED
10 2013-07-25 00:00:00.0 5648 PENDING_PAYMENT
100 2013-07-25 00:00:00.0 12131 PROCESSING
1000 2013-07-30 00:00:00.0 2321 CLOSED
10000 2013-09-25 00:00:00.0 8983 PROCESSING
10001 2013-09-25 00:00:00.0 316 PENDING_PAYMENT
10002 2013-09-25 00:00:00.0 1530 COMPLETE
10003 2013-09-25 00:00:00.0 8099 COMPLETE
10004 2013-09-25 00:00:00.0 7768 CLOSED
10005 2013-09-25 00:00:00.0 541 COMPLETE
以下SQL给出了正确的结果：
select * from orders_string2 order by int(order_id) limit 10;
1 2013-07-25 00:00:00.0 11599 CLOSED
2 2013-07-25 00:00:00.0 256 PENDING_PAYMENT
3 2013-07-25 00:00:00.0 12111 COMPLETE
4 2013-07-25 00:00:00.0 8827 CLOSED
5 2013-07-25 00:00:00.0 11318 COMPLETE
6 2013-07-25 00:00:00.0 7130 COMPLETE
7 2013-07-25 00:00:00.0 4530 COMPLETE
8 2013-07-25 00:00:00.0 2911 PROCESSING
9 2013-07-25 00:00:00.0 5657 PENDING_PAYMENT
10 2013-07-25 00:00:00.0 5648 PENDING_PAYMENT
现在，当我运行以下SQL时，我预计结果不正确。但它运作良好。
select * from orders_string2 where order_id > 100 limit 10;
101 2013-07-25 00:00:00.0 5116 CLOSED
102 2013-07-25 00:00:00.0 8027 COMPLETE
103 2013-07-25 00:00:00.0 12256 PROCESSING
104 2013-07-25 00:00:00.0 7790 PENDING_PAYMENT
105 2013-07-26 00:00:00.0 8220 COMPLETE
106 2013-07-26 00:00:00.0 395 PROCESSING
107 2013-07-26 00:00:00.0 1845 COMPLETE
108 2013-07-26 00:00:00.0 12149 PROCESSING
109 2013-07-26 00:00:00.0 9345 PENDING_PAYMENT
110 2013-07-26 00:00:00.0 2746 COMPLETE
这个也很好，不需要铸造。 从orders_string2中选择count（*），其中order_id＆gt; 100 68783
有人可以说明这个吗？为什么WHERE和SORT BY子句的工作方式不同？
答案 0 :(得分：0)
在SQL中，字符串按字母顺序排序。因此，＆＃34; 1＆＃34;，＆＃34; 10＆＃34;和＆＃34; 100＆＃34;所有人都来自＆＃34; 2＆＃34;，就像＆＃34; a＆＃34;，＆＃34; ab＆＃34;和＆＃34; abc＆＃34;所有人都来自＆＃34; b＆＃34;。这解释了前两个问题。
运行此查询时：
df.unstack().fillna(0).astype(int).stack()
你没有select *
from orders_string2
where order_id > 100
limit 10;
。可以返回与order by条件匹配的任何10条记录。你是幸运的＆＃34;他们是你期望的人。
如果您添加where，那么您将获得一个不同的设置，基于您问题中的数据。