我在单词嵌入序列上使用RNN来对句子进行分类。起初，我正在喂养预先训练过的单词嵌入，一切正常。我使用维度（Vocab大小，嵌入大小）将嵌入矩阵设为tf.placeholder，并从GloVe中提供一些预先训练的嵌入。我还使用tf.nn.embedding_lookup将我的输入（这是单词ID序列）转换为嵌入序列。
然后我想让模型也训练嵌入，所以我将嵌入矩阵设为tf.Variable而不是占位符。现在TensorFlow给了我这个错误 - 显然AdamOptimizer无法处理嵌入查找。有什么想法或者如何解决这个问题？
tensorflow.python.framework.errors_impl.InvalidArgumentError: Input 0 of node
Adam/update_embeddings/AssignSub was passed float from _recv_embeddings_0:0
incompatible with expected float_ref.
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您无法将值提供给变量并同时对其进行优化。相反，您必须首先对该变量运行tf.assign以将其初始化为fed值，然后运行优化器。或者，更简单地说，您可以将手套向量作为变量的初始值传递，并运行tf.global_variables_initializer。